Estadísticas de la economía informal o sumergida


Estadísticas de la economía informal o sumergida

La economía informal bajo cualquier sistema de gobierno es diversa e incluye miembros ocasionales de pequeña escala (a menudo vendedores ambulantes y recicladores de basura), así como empresas regulares más grandes (incluidos los sistemas de tránsito como el de La Paz, Bolivia). Las economías informales incluyen a los trabajadores de la confección que trabajan desde sus hogares, así como al personal empleado informalmente de empresas formales. Los empleados que trabajan en el sector informal pueden clasificarse como asalariados, no asalariados o una combinación de ambos.

Las estadísticas sobre la economía informal no son fiables debido al tema, pero pueden proporcionar una imagen tentativa de su relevancia. Por ejemplo, el empleo informal representa el 58,7% del empleo no agrícola en Oriente Medio – Norte de África, el 64,6% en América Latina, el 79,4% en Asia y el 80,4% en África subsahariana. Si se incluye el empleo agrícola, los porcentajes aumentan, en algunos países como India y muchos países del África subsahariana más allá del 90%. Las estimaciones para los países desarrollados rondan el 15%. [4] En encuestas recientes, la economía informal en muchas regiones ha disminuido durante los últimos 20 años hasta 2014. En África, la participación de la economía informal ha disminuido a una estimación de alrededor del 40% de la economía.

En los países en desarrollo, la mayor parte del trabajo informal, alrededor del 70%, es autónomo. Predomina el empleo asalariado. La mayoría de los trabajadores de la economía informal son mujeres. Por tanto, las políticas y los acontecimientos que afectan a la economía informal tienen un efecto distintivo de género.

Estimar el tamaño y el desarrollo de cualquier economía sumergida o sumergida es una tarea bastante desafiante, ya que los participantes en tales economías intentan ocultar sus comportamientos. También se debe tener mucho cuidado para distinguir si se está intentando medir la economía no declarada, normalmente asociada con la evasión fiscal, o la economía no registrada o no observada, asociada con la cantidad de ingresos que se excluyen fácilmente de ingresos nacionales y cuentas de producción debido a la dificultad de medición. Existen numerosas estimaciones de incumplimiento tributario medido por brechas tributarias producidas por métodos de auditoría o por métodos «de arriba hacia abajo» Friedrich Schneider y varios coautores afirman haber estimado el tamaño y la tendencia de lo que llaman » economía sumergida «en todo el mundo mediante un enfoque de modelo de demanda de divisas / MIMIC que trata a la» economía sumergida «como una variable latente. Trevor S. Breusch ha criticado el trabajo y advirtió a la profesión que la literatura que aplica este modelo a la economía sumergida abunda en tendencias procustas alarmantes. Se llevan a cabo varios tipos de deslizamiento y escalado de los resultados en nombre de la «evaluación comparativa», aunque estas operaciones no siempre están claramente documentadas. Por lo general, los datos se transforman de maneras que no solo no se declaran, sino que tienen el desafortunado efecto de hacer que los resultados del estudio sean sensibles a las unidades en las que se miden las variables.

La complejidad del procedimiento de estimación, junto con su deficiente documentación, dejan al lector inconsciente de cómo estos resultados se han acortado para ajustarse al lecho de creencias previas. Hay muchos otros resultados en circulación para varios países, para los que no se pueden identificar los datos y que no reciben más documentación que «cálculos propios por el método MIMIC». Se aconseja a los lectores que ajusten en consecuencia su valoración de estas estimaciones.

Edgar L. Feige encuentra que las estimaciones de la economía sumergida de Schneider «adolecen de fallas conceptuales, aparente manipulación de los resultados y documentación insuficiente para su reproducción, cuestionando su lugar en la literatura académica, política y popular».


 

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