Papel de las matemáticas en la ciencia
Las matemáticas son esenciales en la formación de hipótesis, teorías y leyes en las ciencias naturales y sociales. Por ejemplo, se utiliza en modelos científicos cuantitativos, que pueden generar nuevas hipótesis y predicciones para ser probadas. También se utiliza mucho para observar y recopilar medidas. La estadística, una rama de las matemáticas, se utiliza para resumir y analizar datos, lo que permite a los científicos evaluar la confiabilidad y variabilidad de sus resultados experimentales.
La ciencia computacional aplica el poder de la computación para simular situaciones del mundo real, lo que permite una mejor comprensión de los problemas científicos de lo que las matemáticas formales por sí solas pueden lograr. El uso del aprendizaje automático (también inteligencia artificial) se está convirtiendo en una característica central de las contribuciones computacionales a la ciencia, por ejemplo, en la economía computacional basada en agentes, bosques aleatorios, modelado de temas y diversas formas de predicción. Según la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas, la computación es ahora tan importante como la teoría y el experimento en el avance del conocimiento científico. Sin embargo, las máquinas por sí solas rara vez promueven el conocimiento, ya que requieren la guía humana y la capacidad de razonar; y pueden introducir prejuicios contra ciertos grupos sociales o, a veces, tener un desempeño inferior al de los humanos. Por lo tanto, el aprendizaje automático se usa a menudo en ciencia como predicción al servicio de la estimación.